侦察无人机航迹规划设计研究

       对侦察无人机航迹进行规划,可以提高无人机生存概率,保证无人机能突破敌方威胁,安全到达目标点,成功完成侦察任务.而在航迹规划中,经常因陷入局部最优而导致规划失败,成为无人机航迹规划的难点.针对容易陷入局部最优的问题,采用改进的蚁群算法,引入“电势场”理论,把威胁源视为带电体,将形成电势场,则待选航迹节点具有不同的电势能,从而区分出待选航迹节点的优先级,使无人机选择远离威胁优先级高的航迹点,而不会落入威胁交叉作用区域,避免了陷入局部最优。

       仿真结果表明,所改进的算法是可行的,可为侦察无人机的航迹规划提供依据.针对无人机作战网络多任务协作问题,提出一种基于动态联盟的无人机多任务协作模型。根据无人机网络的连通性和任务优先级,建立任务协作消息转发机制,合理控制动态联盟建立规模,以提高联盟的多任务处理效率。在离散事件系统仿真理论的基础上,建立了一种基于优先级队列的无人机网络多任务协作仿真模型,采用时间步长推进方法,模拟了无人机网络的多任务协作过程。

       实验结果表明,与原有的动态联盟多任务协作方法和非协作的多任务处理机制相比,改进方法能够减少无人机网络的多任务处理时间,提高无人机作战的多任务处理效率。

相关标签:侦察  无人机  航迹  规划设计  研究  
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