基于纵向直接力控制的飞翼布局无人机紊流减缓

      飞翼布局无人机在大气紊流中飞行会受到较大的紊流载荷,而受限于自身构型和舵面配置,无法采用传统控制方案进行紊流载荷减缓。分析了飞翼布局无人机的舵面气动特性,提出一种多组舵面配合产生纵向直接控制力的垂直紊流减缓方案,并采用自抗扰控制技术设计了非线性控制器,在线估计系统误差和紊流扰动,并进行补偿控制。仿真结果表明:飞翼布局无人机采用直接力控制方案,并加入该非线性控制器后,能显著减缓在大气紊流中飞行中的法向过载,同时保证姿态和航迹稳定。

       模型预测控制(model predictive control,MPC)路径规划算法适用于三维动态环境下的无人机(un-mannedaerial vehicle,UAV)路径规划;动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)能够有效推理战场态势,对无人机进行威胁评估。针对威胁尾随无人机时的路径规划问题,构建 DBN 威胁评估模型,将 UAV 在战场环境中的威胁态势用威胁等级概率表示,与 MPC 路径规划算法相结合,得到基于 DBN 威胁评估的 MPC UAV 路径规划算法

       通过多组仿真分析表明,在三维动态环境下,特别是威胁尾随无人机时,基于 DBN 威胁评估的 MPC无人机路径规划算法可以得到有效的无人机路径。

相关标签:基于  纵向  接力  控制  布局  无人机  减缓  
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