远程激光充电技术的现状和发展低空遥感的冬小麦覆盖度变化监测

       高空长航时无人机是未来无人机的发展方向之一.目前最具发展前景的高空长航时无人机是太阳能动力无人机.但是由于太阳光的间歇性,限制了太阳能动力无人机的续航时间.因此,为进一步延长无人机的续航时间,应用激光代替太阳光对无人机进行非接触的远程供电将是未来的研究热点.对于无人机激光远程供电系统来说能量传递的效率是影响其实际应用的重要因素之一.文中首先阐述了无人机激光远程供电系统的概念和应用背景,然后对影响无人机激光远程供电系统效率的关键因素(激光器、太阳能电池板和大气环境)进行了分析总结,并针对这些因素的影响提出了保证系统效率的方式方法.最后指出无人机激光远程供电系统要继续发展所面临的问题和挑战。

       无人机遥感作为卫星遥感的有益补充,具有高时效、高分辨率、低成本、低损耗、低风险及可重复等优点.为了利用无人机遥感系统进行快速机动地监测大面积农作物覆盖度变化,更好地服务和指导农业生产,该文设计了一套以低空无人直升机为平台的多光谱载荷观测系统,并以冬小麦为研究对象,对冬小麦生长过程中的5个主要生育期进行监测,提出一种从时间序列影像的植被指数直方图曲线中获取植被指数阈值的方法,并利用植被指数阈值法提取研究区域内冬小麦覆盖度时序变化曲线,分析了空间尺度对提取植被覆盖度的影响.研究结果表明,利用低空无人机遥感监测冬小麦覆盖度变化的方法可行,分析结果可靠,在大面积农作物覆盖度的测量有很好的应用前景。


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